ORIGINAL ARTICLE: Effects of calcium propionate supplementation on lactation performance, energy balance and blood metabolites in early lactation dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the effects of calcium propionate (CaP) supplementation on feed intake, milk yield and milk composition, energy balance, blood metabolites and urine ketones in early lactation Holstein dairy cows from 1 to 63 days in milk (DIM), 32 multiparous Holstein dairy cows, blocked by lactation number, previous 305-day milk production, and expected calving date, were arranged into four groups in a randomized block design. Treatments were control, LCaP, MCaP and HCaP with 0, 100, 200 and 300 g calcium propionate per cow per day respectively. The supplement of food grade CaP (99.8% of CaP) was hand-mixed into the top one-third of the daily ration. Cows were fed ad libitum a total mixed ration consisting of equal proportion of forage and concentrate. Feed intake, milk yield and components were not affected by CaP supplementation. The energy balance, expressed as the difference between energy input and output, tended to be higher (p = 0.08) for CaP-supplemented cows during the 63-DIM period, especially during the first 21-DIM lactation. Calcium propionate-supplemented cows showed a trend (p = 0.09) towards less loss of body weight (BW) during the 63-DIM period. Concentrations of glucose in plasma and insulin in serum were higher for cows fed CaP relative to control and linearly (p < 0.01) increased with increasing CaP supplementation. Concentrations of non-esterified fatty acids (NEFA), beta-hydroxybutyrate (BHBA) and urine ketones were lower for CaP-supplemented cows at 7, 14 and 21 DIM of lactation and linearly (p < 0.01) decreased with increasing CaP supplementation. These results indicated that nutrient digestibilities and energy status may have been improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».