Additional effects of engineered stem cells expressing a therapeutic gene and interferon-β in a xenograft mouse model of endometrial cancer
Notice bibliographique
Résumé
Endometrial cancer is the most common gynecologic malignancy in women worldwide. In the present study, we evaluated the effects of neural stem cell-directed enzyme/prodrug therapy (NDEPT) designed to more selectively target endometrial cancer. For this, we employed two different types of neural stem cells (NSCs), HB1.F3.CD and HB1.F3.CD.IFN-β cells. Cytosine deaminase (CD) can convert the non-toxic prodrug, 5-fluorocytosine (5-FC), into a toxic agent, 5-fluorouracil (5-FU), which inhibits DNA synthesis. IFN-β is a powerful cytotoxic cytokine that is released by activated immune cells or lymphocytes. In an animal model xenografted with endometrial Ishikawa cancer cells, the stem cells stained with CM-DiI were injected into nearby tumor masses and 5-FC was delivered by intraperitoneal injection. Co-expression of CD and IFN-β significantly inhibited the growth of cancer (~50-60%) in the presence of 5-FC. Among migration-induced factors, VEGF gene was highly expressed in endometrial cancer cells. Histological analysis showed that the aggressive nature of cancer was inhibited by 5-FC in the mice treated with the therapeutic stem cells. Furthermore, PCNA expression was more decreased in HB1.F3.CD.IFN-β treated mice rather than HB1.F3.CD treated mice. To confirm the in vitro combined effects of 5-FU and IFN-β, 5-FU was treated in Ishikawa cells. 5-FU increased the IFN-β/receptor 2 (IFNAR2) and BXA levels, indicating that 5-FU increased sensitivity of endometrial cancer cells to IFN-β, leading to apoptosis of cancer cells. Taken together, these results provide evidence for the efficacy of therapeutic stem cell-based immune therapy involving the targeted expression of CD and IFN-β genes at endometrial cancer sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».