Conventional Versus Rosemont Endoscopic Ultrasound Criteria for Chronic Pancreatitis: Comparing Interobserver Reliability and Intertest Agreement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Rosemont criteria (RC) were recently proposed by expert consensus to standardize endoscopic ultrasound (EUS) features and thresholds for diagnosing chronic pancreatitis (CP); however, they are cumbersome and are not validated. OBJECTIVE: To determine interobserver agreement between RC and conventional criteria (CC), and to assess intertest agreement in the diagnosis of CP. METHODS: Thirty-six consecutive patients who underwent EUS for abdominal pain or pancreatitis were retrospectively reviewed. Anonymized images were independently chosen as best representations of the pancreatic body and reviewed by three experts who recorded the presence of CC and RC features. Agreement (proportion and kappa statistic) between CC and RC was calculated. Interobserver agreement within the CC and RC was assessed. Secondary comparisons with endoscopic retrograde cholangiopancreatography were made where available. RESULTS: Using CC, 60 readings (83.3%) were negative for CP, while 12 readings (16.7%) were positive. Using RC, 59 readings (81.9%) were negative for CP, while 13 (18.1%) were positive. The weighted kappa for interobserver agreement for CC (four categories: normal⁄low probability, indeterminate, high probability or calcific) was 0.50, with 80.0% overall agreement, versus 0.27 and 68.1% for the four RC categories (normal, indeterminate, suggestive of and consistent with). Agreement on a positive diagnosis with CC was 86.1% (P=0.38 [McNemar's exact test]), with a kappa of 0.47; for RC, agreement was lower at 80.6% (P=0.016 [McNemar's exact test]), with a kappa of 0.38. For patients who underwent endoscopic retrograde cholangiopancreatography (n=12), false-negative and false-positive rates between CC and RC did not appear to be different. CONCLUSIONS: The RC do not appear to achieve the goals of improving accuracy and interobserver agreement for diagnosing CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».