Le tutorat à distance : qu'en pensent les étudiants, les tuteurs et les concepteurs ? Une étude de cas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A partir d'entrevues et d'interactions relles entre tuteur et tudiants dans un coursuniversitaire en e-learning, cette tude fait tat des attentes d'un concepteur-tuteur l'gard des tudiants dans les activits d'encadrement, et de la reprsentation que des tudiants se font de ces attentes.L'tude dcrit ensuite la dynamique entre les acteurs de l'encadrement partir d'un point de vue constructiviste.Elle dmontre que les tudiants ont de grandes attentes l'gard du tutorat, modeles au dbut sur l'offre de l'tablissement.Cependant, l'offre est partielle : si les tudiants trouvent satisfaction sur le plan cognitif, ils doivent recourir leur entourage pour rpondre aux besoins qui mergent en cours d'apprentissage sur les plans affectif, motivationnel et social. ABSTRACT. From interviews and actual interactions between students et their tutor in an undergraduate course delivered by e-learning, this study bears on course author's and tutor's expectations about student's commitment in support activities and student's perceptions of this expected commitment.Then, the study proceeds to analyse the dynamics of relations between author, tutor and students from a constructivist perspective.Results show that students nourish high expectations concerning tutoring, which are initially modelled on what the institution offers.However, this offer is partial : students find satisfaction on the cognitive level, but must find people around them to fulfill social, affective and motivational expectations emerging during learning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle