Temporal Changes in Alcohol-Related Morbidity and Mortality in Germany
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Trends in morbidity and mortality, fully or partially attributable to alcohol, for adults aged 18-64 were assessed for Germany. METHODS: The underestimation of population exposure was corrected by triangulating survey data with per capita consumption. Alcohol-attributable fractions by sex and two age groups were estimated for major disease categories causally linked to alcohol. Absolute numbers, population rates and proportions relative to all hospitalizations and deaths were calculated. RESULTS: Trends of 100% alcohol-attributable morbidity and mortality over thirteen and eighteen years, respectively, show an increase in rates of hospitalizations and a decrease in mortality rates. Comparisons of alcohol-attributable morbidity including diseases partially caused by alcohol revealed an increase in hospitalization rates between 2006 and 2012. The proportion of alcohol-attributable hospitalizations remained constant. Rates of alcohol-attributable mortality and the proportion among all deaths decreased. CONCLUSIONS: The increasing trend in mortality due to alcohol until the mid-1990s has reversed. The constant proportion of all hospitalizations that were attributable to alcohol indicates that factors such as improved treatment and easier health care access may have influenced the general increase in all-cause morbidity. To further reduce alcohol-related mortality, efforts in reducing consumption and increasing treatment utilization are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».