Evaluation of pooled cultures for bacterial detection in whole blood–derived platelets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The BacT/ALERT (bioMérieux) system is highly efficient for bacterial detection in apheresis platelets (PLTs) and whole blood-derived PLTs produced by the buffy-coat method. Detection of bacterial contamination in whole blood-derived PLTs produced by the PLT-rich plasma (PRP) method, however, is problematic. Prestorage pooling of these PLTs is not permitted in some countries including Canada and the United States, and culturing individual units is costly and may significantly reduce the PLT unit content. In this study, the sensitivity and specificity of BacT/ALERT cultures performed on pools derived from PRP PLTs are reported. STUDY DESIGN AND METHODS: The sensitivity of the BacT/ALERT system was evaluated for bacterial detection in PRP PLTs with a dilution effect. Thirty PLT pools were produced with 1 PLT unit previously spiked with bacteria and then pooled with other four nonspiked PLT units. Three bacteria, usually associated with PLT contamination, were selected for spiking. The specificity of this method was evaluated in 40 nonspiked PLT pools. RESULTS: The method was found to be 100 percent specific and 97 percent sensitive. Of the five spiked pools with Streptococcus pneumoniae at levels of less than 2 colony-forming units (CFUs) per mL, four were found to be positive whereas all 25 spiked pools with greater than 9 CFUs per mL of any of the chosen bacteria gave positive results. The mean time of detection was 17 to 19 hours for Staphylococcus epidermidis and 14 to 15 hours for S. pneumoniae and Pseudomonas aeruginosa when spiked with similar bacterial inocula. CONCLUSION: The evaluated system is highly sensitive and specific and may be a feasible method for bacterial detection in PRP PLTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».