Introducing Workers’ Embedded Agency: Insights from the Brazilian Subsidiaries of a Multinational Corporation
Notice bibliographique
Résumé
The relevance of subsidiary embeddedness in a macro-institutional environment can in no way overshadow the importance of the micro-political agency of social actors. While some researchers focus on local management’s “embedded agency,” we focus on a less-developed aspect: workers’ “embedded agency.” In order to do so, we propose an analytical model that is based on the Varieties of Capitalism model and its subsequent developments, but that also includes the workers as an active agent. This model allows us to observe the institutional resources that workers can actively mobilize. We specifically focus on the characteristics of industrial relations and education institutional sub-systems. We apply the developed analytical model to the case of the Brazilian subsidiaries of a highly global multinational corporation (MNC). Brazil represents a context where institutional constraints (i.e. corporatist industrial relations and a dualist education system) make workers’ actions the least favorable. Moreover, the highly integrated organizational environment of the MNC further reinforces this aspect. In turn, this makes it more compelling to discover how workers can nevertheless strategically activate some resources to improve their conditions. We conduct a case study and collect empirical data through semi-structured interviews and documentary analysis. More specifically, we discuss three examples of workers’ “embedded agency” (i.e. election of a bilateral committee for the prevention of accidents; plant closure; and internship and training). These bring analytical attention to workers’ collective and individual actions as well as intra- and extra-subsidiary mobilization of institutional resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».