Characterization of a mobile and multiple resistance plasmid isolated from swine manure and its detection in soil after manure application
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To isolate and characterize multiple antibiotic resistance plasmids found in swine manure and test for plasmid-associated genetic markers in soil following manure application to an agricultural field. METHODS AND RESULTS: Plasmids were isolated from an erythromycin enrichment culture that used liquid swine manure as an inoculant. Plasmids were transformed into Escherichia coli DH10β for subsequent characterization. We isolated and DNA sequenced a 22 102-bp plasmid (pMC2) that confers macrolide, and tetracycline resistances, and carries genes predicted to code for mercury and chromium resistance. Conjugation experiments using an pRP4 derivative as a helper plasmid confirm that pMC2 has a functional mobilization unit. PCR was used to detect genetic elements found on pMC2 in DNA extracted from manure amended soil. CONCLUSIONS: The pMC2 plasmid has a tetracycline-resistant core and has acquired additional resistance genes by insertion of an accessory region (12 762 bp) containing macrolide, mercury and chromium resistance genes, which was inserted between the truncated DDE motifs within the Tn903/IS102 mobile element. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Liquid swine manure used for manure spreading contains multiple antibiotic resistance plasmids that can be detected in soil following manure application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».