Porcine‐Derived Xenograft Combined with a Soft Cortical Membrane versus Extraction Alone for Implant Site Development: A Clinical Study in Humans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An adequate alveolar crest is essential for implant placement in terms of esthetics and function. The objective of this randomized clinical trial was to compare the preservation of the alveolar ridge dimensions following tooth extraction using porcine-derived xenograft combined with a membrane versus extraction-alone (EXT) sites. METHODS: Fifteen patients who required double extraction of contralateral premolars and delayed implant placement were randomly selected to receive both ridge-preservation procedure and EXT. The test sites (alveolar ridge preservation [ARP]) included 15 sockets treated using a corticocancellous porcine bone xenograft (OsteoBiol® Gen-Os; Tecnoss srl, Giaveno, Italy) associated with a soft cortical membrane (OsteoBiol® Lamina; Tecnoss srl), while the corresponding control sites (EXT) were left without grafting for EXT. Horizontal and vertical ridge dimensions were recorded at baseline and 6 months after extractions. RESULTS: After 6 months, the EXT sites showed a significantly greater reabsorption of the buccolingual/palatal dimension of the alveolar ridge (3.7 ± 1.2 mm) compared with the ARP sites (1.8 ± 1.3 mm). The mean vertical ridge height reduction in the control sockets was 3.1 ± 1.3 mm at the buccal sites and 2.4 ± 1.6 mm at the lingual sites compared with 0.6 ± 1.4 and 0.5 ± 1.3 mm, respectively, in the test sockets. The differences between test and control sockets were not significant for the mesial and distal measurements. CONCLUSIONS: The placement of a porcine xenograft with a membrane in an extraction socket can be used to reduce the hard tissue reabsorption after tooth extraction compared with EXT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».