A study of pharmaceutical data exclusivity laws in Latin America: is access to affordable medicine threatened?
Notice bibliographique
Résumé
During the 1994 Uruguay round of the General Agreement on Tariffs and Trade (GATT), the member states negotiated the Trade Related Aspects of Intellectual Property Agreement (TRIPS). TRIPS, which is administered by the World Trade Organisation (WTO), guides and elaborates the minimum standards for worldwide intellectual property regulation. However, over the past several years, countries with the most extensive intellectual property right protection schemes have pursued an increasing number of bilateral free trade agreements (FTAs) in different parts of the world. The FTAs that have been (and are currently being) negotiated are accused of including provisions that go beyond the common requirements of the TRIPS Agreement, and that trespass into a domain commonly known as TRIPS-plus, where it is thought the provisions might be unjust or too onerous for some countries. The debate is especially topical when it comes to the field of pharmaceutical technology, and whether provisions are likely to prejudice public health by making access to medicines substantially more difficult.However, few studies have attempted to catalog and empirically analyze countries' laws to discover how intellectual property rights have evolved – and advanced – since the TRIPS Agreement was signed. The present study attempts to do exactly this, while focusing on the particular case of data exclusivity laws for pharmaceuticals to determine if in this field of technology, TRIPS-plus protection of intellectual property is coalescing and developing into any sort of global or regional norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».