Neuromuscular fatigue of the knee extensors during repeated maximal intensity intermittent‐sprints on a cycle ergometer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We studied the time course of neuromuscular fatigue during maximal intensity intermittent-sprint cycling. METHODS: Eight participants completed 10, 10-s sprints interspersed with 180 s of recovery. The power outputs were recorded for each sprint. Knee extensor maximum voluntary contraction (MVC) force, voluntary activation, and evoked contractile properties were recorded presprint, postsprint 5, and postsprint 10. RESULTS: Total work over the 10 sprints decreased significantly (P < 0.05) and could be described by 2 linear relationships from sprints 1-5 compared with sprints 6-10. Participants had significantly (P < 0.05) lower MVC and twitch forces postsprint 5 compared with presprint. MVC, voluntary activation, and twitch force were decreased (P < 0.05) postsprint 10 compared with postsprint 5. CONCLUSIONS: The maximal intermittent sprints induced neuromuscular fatigue. Neuromuscular fatigue in the first 5 sprints was mainly peripheral, whereas in the last 5 sprints it was both peripheral and central.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».