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Enregistrement W1506975420 · doi:10.32396/usurj.v1i1.46

Canadian First Nations Child Welfare Care Policy: Managing Money in "Ottawapiskat"

2014· article· en· W1506975420 sur OpenAlexaffvenueabout
Darcy Joseph Tootoosis

Notice bibliographique

RevueUSURJ University of Saskatchewan Undergraduate Research Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfareNeglectPovertyGovernment (linguistics)IndigenousFoster careEconomic growthPolitical scienceSocial WelfarePublic administrationState (computer science)Development economicsEconomicsMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inter-generational loss of Indigenous identity in Canada has been a result of Canadian Aboriginal policy in the past and present. The policies of the residential school era and the policies of today’s child welfare system lead to similar outcomes, particularly governmental determination of how the next generation of First Nations people are affected by the state. By 1997-1998, the Department of Indian and Native Affairs reported that First Nations child and family services were administering services to 70% of children on reserves, and that number was projected to increase to 91% by 2002. In 1940 when the residential school system was still in full use, there were almost 8,000 children in the schools across the country; compare that statistic to the year 2002 when there were over 22,500 First Nations children in the child welfare system, showing a progression of almost three times the number living in state care. The numerous social problems resulting from poverty are re-enforced by the Federal Government’s policy decision to neglect taking action despite their own commissions and research data. Procedural problems in child welfare administration arise due to government jurisdictions, which will also be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0290,004
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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