Asia Regional Workshop on Compensation for Ecosystem Services : a component of the global scoping study on compensation of ecosystem service
Notice bibliographique
Résumé
The World Agroforestry Centre, Nairobi, Kenya, together with Forest Trends, Washington DC, The World Conservation Union, Gland, Switzerland, Corporacion Grupo Randi Randi, Quito, Ecuador, the African Centre for Technology Studies, Nairobi, Kenya, the Institute for Economic and Social Research, Bangalore, India, and the United Nations Environment Programme – Division for Environmental Law and Conventions, Nairobi, Kenya, is leading a scoping study for the International Development Research Centre (IDRC-Canada) on the model of payments for environmental services (PES) as applied in developing countries, to determine how the poor are affected by these schemes and whether the schemes are compatible with poverty reduction objectives. As a key part of the study, a 3-day workshop is being held in each focal region. The Asia Regional Workshop was held in Bangalore, India from 8 -10 May 2006 at the Centre for Ecological Economics and Natural Resources (CEENR) of the Institute for Social and Economic Change (ISEC). The event brought together 39 participants from across the region, including India, Indonesia, Nepal and Sri Lanka, as well as the project coordination team from the Nairobi headquarters of The World Agroforestry Centre (ICRAF). Delegates represented international and national-level organizations, academic bodies, NGOs, consulting firms and donor agencies. This report covers the proceedings of the workshop. It includes summaries of all presentations made (22) as well as summaries of the panel discussions and the open discussions held after the presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».