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Enregistrement W1507009459 · doi:10.1111/j.1747-1346.2007.00082.x

Comparing Public Social Provision and Citizenship in the United States, Canada, and Mexico: Are There Implications for a North American Space?

2007· article· en· W1507009459 sur OpenAlexaffabout
Lucy Luccisano, Amy Romagnoli

Notice bibliographique

RevuePolitics &amp Policy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipParallelsSanctionsWorkforceWelfare reformPolitical scienceSocial policySocial rightsSocial citizenshipWelfareEconomic growthPublic administrationSociologyEconomicsHuman rightsLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compares the reform of public social provision in the United States, Canada, and Mexico from 1996 to 2006. It highlights important parallels among the three countries in terms of policy design, discourses that frame each policy, and the ways social citizenship has become reconfigured. We argue that in all three cases, poor women/mothers are being regulated, monitored, and held accountable through surveillance and sanctions, reinforcing how social rights have morphed into social responsibilities and obligations. The objective is to shift welfare from “passive” support to “active” integration into the market, reinforcing a worker‐citizen model within precarious labor markets. The Canadian model shares elements with the U.S. model in its emphasis on welfare‐to‐work policies and integrating single mothers with young children into the workforce. The Mexican model integrates mothers as consumers into the market while investing in their children as future worker‐citizens. The article concludes by broadening the discussion from country‐specific analysis to speculating about the possibility of integrating workers within a North American market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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