Abstract 4161: Cholesterol Levels in Different LDL Subclasses and CHD Incidence in Apparently Healthy Men and Women: The EPIC-Norfolk Prospective Population Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Measurement of cholesterol levels in small LDL particles represents a novel metabolic marker that might add to the coronary risk prediction attributed to LDL cholesterol and LDL particle size taken separately. We examined, in a nested case-control study performed in the prospective EPIC-Norfolk cohort, the association of LDL cholesterol in small LDL particles to future CHD in apparently healthy men and women aged 45 to 79 years who developed fatal or nonfatal CHD over 10-year follow-up. Methods and results: Cases (n=1035) were matched to 1920 controls who remained free of CHD, by age, gender and enrollment time. Electrophoretic characteristics of LDL particles were measured using 2–16% nondenaturing polyacrylamide gradient gel electrophoresis. Cholesterol levels in small LDL particles (<255 Å) were higher in cases than in controls (1.26 ± 0.87 vs. 1.07 ± 0.78 mmol/l, P<0.001) Participants in the top tertile of cholesterol concentrations in small LDL particles were characterized by the highest waist circumference, by the highest triglyceride, C-reactive protein and apolipoprotein B levels and by the lowest HDL cholesterol concentrations. These participants had an unadjusted odds ratio (OR) for future CHD of 1.72 (95% CI, 1.42 to 2.09; P<0.001) which remained significant after adjustment for classical risk factors such as age, smoking, diabetes, body mass index, systolic blood pressure and LDL cholesterol concentrations (OR, 1.43; 95% CI, 1.16 to 1.76; P=0.001). However, after further adjustments for triglyceride and HDL cholesterol levels, the association between cholesterol in small LDL particles and CHD was no longer significant (OR, 1.18; 95% CI, 0.95 to 1.48; NS). Conclusions: Cholesterol concentrations in different LDL subclasses show different relationships with CHD incidence in a European cohort representative of a contemporary Western population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».