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Enregistrement W1507126785 · doi:10.1111/j.1542-4758.2011.00585.x

Sexual functioning in chronic kidney disease: The association with depression and anxiety

2011· article· en· W1507126785 sur OpenAlexvenueno aff
Paraskevi Theofilou

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMedicineAnxietyDepression (economics)Sexual dysfunctionInternal medicineHemodialysisKidney diseasePsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual functioning is composed of both physiological and psychological factors among patients with chronic kidney disease (CKD). However, the role of depression and anxiety has not yet been studied extensively. This study aimed to investigate the relation of depressive and anxiety symptoms to sexual functioning among hemodialysis (HD) and peritoneal dialysis patients. A sample of 144 patients was recruited from three general hospitals in the broader area of Athens, consisting of 84 patients undergoing in-center HD and 60 patients in continuous ambulatory peritoneal dialysis. Measurements were conducted with the following instruments: the World Health Organization Quality of Life instrument, the General Health Questionnaire (GHQ-28), the State-Trait Anxiety Inventory (STAI 1/STAI 2), and the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale. The results indicated that satisfaction about sexual life had negative association with all the subscales of GHQ-28 questionnaire (somatic symptoms, anxiety/insomnia, social dysfunction, severe depression). Sexual functioning was also related negatively to depression as well as state and trait anxieties. Findings provide evidence that the presence of depressive and anxiety symptoms relates significantly to the negative evaluation of sexual functioning in patients with CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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