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Enregistrement W1507204601 · doi:10.1002/cpp.1887

Correcting Psychotherapists' Blindsidedness: Formal Feedback as a Means of Overcoming the Natural Limitations of Therapists

2014· review· en· W1507204601 sur OpenAlexaff
James B. Macdonald, John Mellor‐Clark

Notice bibliographique

RevueClinical Psychology & Psychotherapy · 2014
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensCentre For Cold Ocean Resources Engineering
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySession (web analytics)JudgementCognitionPsychotherapistNatural (archaeology)Corrective feedbackField (mathematics)Cognitive psychologyApplied psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Monitoring of client progress in psychological therapy using formal outcome measures at each session has been shown to increase the effectiveness of treatment. It seems likely that this 'feedback' effect is achieved by enabling therapists to identify clients at risk of treatment failure so that therapists can pay greater attention to client difficulties, which may be hindering therapeutic work. To date, little attention has been given to understanding relevant mechanisms of formal feedback in psychological therapy. In order to understand and maximize the benefits of feedback, it is essential to explore potential mechanisms contributing to this effect. Research in social psychology may help to explain how feedback works. METHODS: Findings on cognitive biases in the field of social psychology are explored and linked to preliminary findings in the field of psychotherapy research. RESULTS: Research on cognitive biases and expertise is congruent with indications that clinical prediction in psychotherapy is unreliable and that it may be difficult for clinicians to detect errors in their judgement as a result of a lack of clear corrective feedback. This problem is linked to the fact that clinical outcomes occur in a complex 'noisy' environment where prediction is inherently difficult. CONCLUSION: Formal feedback may derive its benefits from its ability to help correct naturally occurring biases in therapists' assessment of their work. If these biases are seen as normal, but often avoidable if feedback is used, this may pave the way to greater acceptance of formal feedback by clinicians and enhanced outcomes for clients. KEY PRACTITIONER MESSAGE: The use of formal feedback tools can help therapists overcome inevitable limitations in their ability to predict poor response to treatment, enhancing the likelihood of detecting and resolving client difficulties in therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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