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Enregistrement W1507264395 · doi:10.1111/j.1526-4637.2010.00897.x

Botulinum Toxin A for Treatment of Allodynia of Complex Regional Pain Syndrome: A Pilot Study

2010· article· en· W1507264395 sur OpenAlexaboutno aff
Delaram Safarpour, Arash Salardini, Diana Richardson, Bahman Jabbari

Notice bibliographique

RevuePain Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAllodyniaTolerabilityAnesthesiaComplex regional pain syndromeMcGill Pain QuestionnaireNeuropathic painPatient satisfactionPlaceboRandomized controlled trialHyperalgesiaVisual analogue scaleAdverse effectSurgeryNociceptionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the efficacy and tolerability of Botulinum toxin A (BoNT-A) in allodynia of patients with complex regional pain syndrome. DESIGN: A total of 14 patients were studied. Eight patients were participants of a randomized, prospective, double-blind, placebo-controlled protocol. Six patients were studied prospectively in an open-label protocol. Patients were rated at baseline and at 3 weeks and 2 months after BoNT-A administration. Ratings included brief pain inventory, McGill pain questionnaire, clinical pain impact questionnaire, quantitative skin sensory test, sleep satisfaction scale, and patient global satisfaction scale. BoNT-A was injected intradermally and subcutaneously, five units/site into the allodynic area (total dose 40-200 units). RESULTS: None of the patients with allodynia showed a significant response after treatment. The treatment was painful and poorly tolerated. CONCLUSION: Intrademal and subcutaneous administration of BoNT-A into the allodynic skin of the patients with complex regional pain syndrome (CRPS) failed to improve pain and was poorly tolerated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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