Exploring the '5Cs' of Positive Youth Development in sport.
Notice bibliographique
Résumé
The emerging field of youth development has been associated with indicators of Positive Youth Development (PYD) known as the 5Cs (competence, confidence, connection, character and caring). The 5Cs model (Lerner et al, 2005) describes PYD as the culmination of the Cs, whereby higher scores on each of the Cs contributes to a resultant higher score for PYD. Researchers have suggested sport is a salient context for developing the 5Cs. However, there is no specific evidence for the existence of the 5Cs among young people who play sport. The purpose of this study was to examine the latent dimensionality of PYD in sport. Two hundred andsfty eight youth sport participants (59 males, 199 females; M age= 13.77 years, SD = 1.23; range 12-16 years) attending summer sport camps at a Canadian university completed a 30-item instrument that was adapted from Phelps et al. 's (2009) 78item measure of the 5Cs of PYD. Confirmatory factor analyses failed to provide support for the 5Cs model identified in previous research (i.e., Lerner et al. and Phelps et al.). Instead, exploratory factor analyses indicated that PYD in sport might be comprised of two factors that reflect pro-social values and confidence/competence. It is proposed that the 5Cs did not emerge in this study because (a) each C may not be uniquely identified by the current sample due to their stage of ontogeny, and (b) some of the Cs are so similar in nature (i. e., so highly correlated) that they are perceived as similar constructs. Implications of this study suggest that, in a sporting context, PYD might best be represented by pro-social values and confidence/competence rather than the 5Cs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».