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Enregistrement W1507326277 · doi:10.1080/19388160.2011.576937

Visitor and Resident Images of Qingdao, China, as a Tourism Destination

2011· article· en· W1507326277 sur OpenAlex
Shaojun Ji, Geoffrey Wall

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of China Tourism Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisitor patternTourismChinaCognitionSpearman's rank correlation coefficientPsychologyDestination imageTest (biology)AdvertisingGeographyTourist attractionDestinationsComputer scienceBusinessMathematicsStatisticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article compares the images of Qingdao, China, as perceived by visitors and residents and examines whether these images are affected by information sources, age, education, and place attachment. The data were collected using a self-administered survey of 578 visitors and 337 residents of Qingdao throughout June and July of 2009. The image construct was conceptualized into two dimensions: cognitive and affective. It was found that the images perceived by visitors and residents converged primarily on cognitive images and less so on affective images. The results of a Mann-Whitney U test reveal that the main differences between the images held by visitors and residents are in 10 cognitive images (seafood, cultural attraction, highway system, traffic congestion, airline schedules, local people, beaches, weather, scenery, and hygiene and cleanliness) and in two affective images (arousing–sleepy and exciting–gloomy). Spearman's rank correlation test revealed that there is a weak positive correlation between place attachment and the images of Qingdao perceived by both visitors and residents. Age, education, and information sources are only partially correlated with visitor and resident images, with weak correlations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle