Estimated Frequency of the Canine Hyperuricosuria Mutation in Different Dog Breeds
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperuricosuria is a condition that predisposes dogs to urate urolithiasis. A mutation that causes canine hyperuricosuria was previously identified in 3 unrelated dog breeds. The occurrence of the mutation in additional breeds was not determined. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: Identify additional breeds that have the hyperuricosuria mutation and estimate the mutant allele frequency in those breeds. ANIMALS: Three thousand five hundred and thirty dogs from 127 different breeds were screened for the hyperuricosuria mutation. METHODS: DNA samples were genotyped by pyrosequencing and allele-specific polymerase chain reaction methods. RESULTS: Mutant allele frequencies that range from 0.001 to 0.15 were identified in the American Staffordshire Terrier, Australian Shepherd, German Shepherd Dog, Giant Schnauzer, Parson (Jack) Russell Terrier, Labrador Retriever, Large Munsterlander, Pomeranian, South African Boerboel, and Weimaraner breeds. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The hyperuricosuria mutation has been identified in several unrelated dog breeds. The mutant allele frequencies vary among breeds and can be used to determine an appropriate breeding plan for each breed. A DNA test is available and may be used by breeders to decrease the mutant allele frequency in breeds that carry the mutation. In addition, veterinarians may use the test as a diagnostic tool to identify the cause of urate urolithiasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».