Geophysical and Sedimentological Assessment of Urban Impacts in a Lake Ontario Watershed and Lagoon: Frenchman's Bay, Pickering, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Managing the environmental impacts of urbanization on watersheds is a major problem facing Canadian communities. Meeting this challenge requires that municipal planning departments have access to good quality environmental information allowing them to develop effective land use plans and remediation policies. Managing such problems demands an interdisciplinary approach involving a range of scientific disciplines including geology, geochemistry, sedimentology, hydrogeology, hydrology, geophysics and aquatic ecology. Geoscientists from the University of Toronto and McMaster University are working with the City of Pickering, Ontario on remediation of a Lake Ontario lagoon and urbanized watershed (Frenchman's Bay) experiencing large stormwater flows and enhanced sediment erosion and transportation. Throughout the watershed, the hydrological cycle has been dramatically changed as a result of 'hardening' by roads and buildings - greatly restricting infiltration and promoting surface runoff. The urban-impacted watershed empties into the shallow, semi-enclosed coastal lagoon of Frenchman's Bay - serving as a trap for fine-grained contaminated sediment. A wide range of geophysical techniques have been employed in Frenchman's Bay lagoon to determine the geology of the lagoon, physical characteristics of bottom sediments and the distribution of contaminated sediment on its floor. Sommaire La gestion des repercussions environnementales de l'urbanisation sur les bassins de drainage constitue un probleme de taille confrontant les collectivites canadiennes. Pour y faire face convenablement, les services de planification urbaine doivent pouvoir compter sur des donnees environnementales de qualite pour esperer pouvoire laborer des politiques efficaces de rehabilitation et d'utilisation des sols. Le traitement de ce genre de probleme exige que l'on adopte une approche multidisciplinaire integrant une gamme de disciplines scientifiques, dont la geologie, la geochimie, la sedimcntologie, l'hydrogeologie, l'hydrologie, la geophysique ainsi que l'hydro-ecologie. Des geoscientifiques de l'Universite de Toronto et de l'Universite McMaster travaillent de concert avec la ville de Pickering (Ontario) a la rehabilitation d'une lagune du lac Ontario et son bassin de drainage urbanise (baie de Frenchman), lesquels sont soumis a de forts volumes d'eaux de ruissellement et a une erosion et un transport sedimentaire accrus. Dans l'ensemble du bassin de drainage, le cycle hydrologique a ete considerablement change par une « induration » des sols decoulant de la construction de routes et d'edifices, limitant d'autant l'infiltration de l'eau et favorisant son ruissellement. Ces eaux de bassin de drainage « urbanise » se deversent dans la lagune cotiere peu profonde et quasi fermee de la baie de Frenchman, piegeant ainsi les sediments a grains fins contamines. Un gamme etendue de techniques geophysiques ont ete mises a profit dans la lagune de la baie de Frenchman pour definir la geologie de la lagune, les caracteristiques physiques des sediments du fond ainsi que la distribution des sediments contamines sur le fond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».