Photodynamic Therapy for Barrett’s Esophagus with High-Grade Dysplasia: A Cost-Effectiveness Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the cost-effectiveness of photodynamic therapy (PDT) and esophagectomy (ESO) relative to surveillance (SURV) for patients with Barrett's esophagus (BE) and high-grade dysplasia (HGD). METHODS: A Markov decision tree was constructed to estimate costs and health outcomes of PDT, ESO and SURV in a hypothetical cohort of male patients, 50 years of age, with BE and HGD. Outcomes included unadjusted life-years (LYs) and quality-adjusted LYs (QALYs). Direct medical costs (2003 CDN$) were measured from the perspective of a provincial ministry of health. The time horizon for the model was five years (cycle length three months), and costs and outcomes were discounted at 3%. Model parameters were assigned unique distributions, and a probabilistic analysis with 10,000 Monte Carlo simulations was performed. RESULTS: SURV was the least costly strategy, followed by PDT and ESO, but SURV was also the least effective. In terms of LYs, the incremental cost-effectiveness ratios were 814 dollars/LY for PDT versus SURV and 3,397 dollars/LY for ESO versus PDT. PDT dominated ESO for QALYs in the base-case. The incremental cost-effectiveness ratio of PDT versus SURV was 879 dollars/QALY. In probabilistic analysis, PDT was most likely to be cost-effective at willingness-to-pay (WTP) values between 100 dollars/LY and 3,500 dollars/LY, and ESO was most likely to be cost-effective for WTP values over 3500 dollars/LY. For quality-adjusted survival, PDT was most likely to be cost-effective for all WTP thresholds above 1,000 dollars/QALY. The likelihood that PDT was the most cost-effective strategy reached 0.99 at a WTP ceiling of 25,000 dollars/QALY. CONCLUSIONS: In male patients with BE and HGD, PDT and ESO are cost-effective alternatives to SURV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».