Belief revision of logic programs under answer set semantics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We address the problem of belief revision in (nonmonotonic) logic programming under answer set semantics: given logic programs P and Q, the goal is to determine a program R that corresponds to the revision of P by Q, denoted P ∗ Q. Un-like previous approaches in logic programming, our formal techniques are analogous to those of distance-based belief re-vision in propositional logic. In developing our results, we build upon the model theory of logic programs furnished by SE models. Since SE models provide a formal, monotonic characterisation of logic programs, we can adapt well-known techniques from the area of belief revision to revision in logic programs. We investigate two specific operators: (logic pro-gram) expansion and a revision operator based on the distance between the SE models of logic programs. It proves to be the case that expansion is an interesting operator in its own right, unlike in classical AGM-style belief revision where it is rel-atively uninteresting. Expansion and revision are shown to satisfy a suite of interesting properties; in particular, our revi-sion operators satisfy the majority of the AGM postulates for revision. A complexity analysis reveals that our revision op-erators do not increase the complexity of the base formalism. As a consequence, we present an encoding for computing the revision of a logic program by another, within the same logic programming framework.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle