Community‐acquired respiratory viruses and co‐infection among patients of Ontario sentinel practices, April 2009 to February 2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory viruses are known to cocirculate but this has not been described in detail during an influenza pandemic. OBJECTIVES: To describe respiratory viruses, including co-infection and associated attributes such as age, sex or comorbidity, in patients presenting with influenza-like illness to a community sentinel network, during the pandemic A(H1N1)pdm09 in Ontario, Canada. METHODS: Respiratory samples and epidemiologic details were collected from 1018 patients with influenza-like illness as part of respiratory virus surveillance and a multiprovincial case-control study of influenza vaccine effectiveness. RESULTS: At least one virus was detected in 668 (65·6%) of 1018 samples; 512 (50·3%) had single infections and 156 (15·3%) co-infections. Of single infections, the most common viruses were influenza A in 304 (59·4%) samples of which 275 (90·5%) were influenza A(H1N1)pdm09, and enterovirus/rhinovirus in 149 (29·1%) samples. The most common co-infections were influenza A and respiratory syncytial virus B, and influenza A and enterovirus/rhinovirus. In multinomial logistic regression analyses adjusted for age, sex, comorbidity, and timeliness of sample collection, single infection was less often detected in the elderly and co-infection more often in patients <30 years of age. Co-infection, but not single infection, was more likely detected in patients who had a sample collected within 2 days of symptom onset as compared to 3-7 days. CONCLUSIONS: Respiratory viral co-infections are commonly detected when using molecular techniques. Early sample collection increases likelihood of detection of co-infection. Further studies are needed to better understand the clinical significance of viral co-infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».