Logic and Biology: Emotional Inference and Emotions in Reasoning
Notice bibliographique
Résumé
The unrefined and sluggish mind of Homo Javanensis Could only treat of things concrete and present to the senses W. V. Quine Tropisms and Transitions: Some Leading Questions Before planning and reasoning, there were tropisms. Tropisms have functions and make use of information detected, but they don't, I assume, involve any actual reasoning. Somewhere along the course of evolution, and at some time in any one of us on the way from zygote to adult, some forms of detection became beliefs, and some tropisms turned into reasoned desires. And at some stage – perhaps, if Quine is right, with Homo javanensis – we became adept at processing information, that yet fell short of the power to abstract and generalize. What selective pressures can we then suppose to have effected in our brains, since then, the innovations required to bring us the capacity for fully abstract and general reasoning? I take for granted that reasoning is something we do; that much or most of what we do is influenced by emotion; that psychology is interested in everything we do; and that psychology is a branch of biology. These breezy premises raise a number of questions. What kind of connection might there be between biology and rationality? More specifically, how does the normativity of logic relate to its biological origins? Is there not, in the very idea of such a connection, something akin to the naturalistic fallacy? If our capacity for inference is in part a legacy of natural selection, are there specific emotional mechanisms that serve to influence reasoning at the proximate level? […]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».