An ecological analysis of child sexual abuse disclosure: considerations for child and adolescent mental health.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Research continues to indicate a concerning number of children and youth, between 60-80%, withhold disclosure until adulthood suggesting that many children endure prolonged victimization or never receive necessary intervention. The study aim was to qualitatively identify factors that impede or promote child sexual abuse (CSA) disclosure. METHODS: Using a phenomenological design, forty adult survivors of CSA were interviewed about their disclosure experiences to provide retrospective accounts of their childhood and adolescent abuse experiences, disclosure attempts, and meaning-making of these experiences. RESULTS: Findings show that disclosure is multiply determined by a complex interplay of factors related to child characteristics, family environment, community influences, and cultural and societal attitudes. An ecological analysis is offered to understand these complexities. Unless barriers to disclosure are eradicated, negative effects of CSA can persist manifesting in serious mental health issues. CONCLUSIONS: Practitioners can expect to work with children, adolescents and adults who have withheld disclosure or attempted to tell over time having experienced a wide range of responses. Multi-level intervention is recommended at the individual, community and macro-levels. Future investigations should focus on how to identify and measure the impact of community and macro level factors on disclosure, aspects that have received much less attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».