Differential effect of apoptosis‐associated tyrosine kinase on K‐Cl cotransporter activity in C6 glioblastoma cells (694.2)
Notice bibliographique
Résumé
Expression of the potassium‐chloride (K‐Cl) cotransporter is linked to the growth and spread of gynecological cancers. Immunofluorescent localization of three K‐Cl cotransporter isoforms (KCC1, KCC3, and KCC4) to migrating extensions of rat glioblastoma (C6) cells suggests their potential role in the enhanced motility of these tumors. RT‐PCR amplification of mRNA from C6 cells validated the expression of kinases and phosphatases known to control cation‐chloride cotransporter activity. Xenopus laevis oocytes co‐injected with KCC3 and apoptosis‐associated tyrosine kinase (AATYK1) cRNA showed isosmotic K+ influx similar to hyposmotically‐activated K+ influx, whereas no change in isosmotic K+ influx was observed with co‐injection of KCC1 and AATYK1 cRNA. This differential effect of AATYK1 on two KCC isoforms prompted testing of the potential of AATYK1 as a novel target for affecting glioblastoma motility. Genistein, a general tyrosine kinase inhibitor, failed to reduce the hyposmotically‐stimulated K+ influx of C6 cells or inhibit their motility in a scratch wound assay indicating that the catalytic activity of the tyrosine kinase is not involved. Molecular identification of both serine/threonine kinase and phosphatase binding sites on AATYK1 suggests that it may scaffold other K‐Cl cotransporter regulatory proteins and thus represent a novel target for anti‐cancer therapeutics. Grant Funding Source : Supported by a Special Projects Grant from the University of Saskatchewan College of Medicine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».