Resilience, stress, and coping among Canadian medical students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous studies have established that medical school is a stressful place but coping styles and resilience have not been adequately addressed as protective factors. METHOD: Using a cross-sectional design, 155 students were surveyed using the Connor-Davidson Resilience Scale, Perceived Stress Scale, and the Canadian Community Health Survey Coping Scale. Mean scores were compared by gender and between our sample and normative scores using t-tests. Multivariate linear regression was performed to examine whether stress levels were related to coping and resilience. RESULTS: Medical students had higher perceived stress, negative coping, and lower resilience than age and gender-matched peers in the general population. Male medical students had higher positive coping scores than general population peers and higher resilience, and lower perceived stress than female medical students. Coping scores did not vary by gender in our sample. The multivariate model showed that resilience and negative, but not positive coping, predicted stress. CONCLUSIONS: Medical students are neither more resilient nor better equipped with coping skills than peers in the population. Greater emphasis on self-care among medical trainees is recommended. Emphasizing the importance of self-care during medical training, whether by formal incorporation into the curriculum or informal mentorship, deserves further study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle