Proceedings from the 7th Annual University of Calgary Leaders in Medicine Research Symposium
Notice bibliographique
Résumé
TOn October 30th, 2015, the Leaders in Medicine (LIM) program at the Cumming School of Medicine, University of Calgary hosted its 7th Annual Research Symposium. Dr. Breanne Everett, President and CEO of Orpyx Medical Technologies and holder both of medical and MBA degrees from the University of Calgary, presented a lecture entitled "Marrying Business and Medicine: Toe-ing a Fine Line". The LIM symposium also provides a forum for both LIM and non-LIM medical students to present their research work in oral and poster presentation formats. This year over 100 students submitted their work and six oral presentations and 99 posters were presented. The oral presentations were as follows: Ryan Lewinson, Prediction of wedged insole-induced changes to knee joint moments during walkingLindsey Logan, Robotic measures provide insight on sensorimotor and cognitive impairments following traumatic brain injury Jackie Mann, What medication information do community doctors want to receive in discharge summaries for safer transfers? Ashley Jensen, Increased mortality associated with resident handoff periods at ten veterans administration medical centers Jason Bau, Keratinocyte growth factor protects against C. difficile-induced cell injury and death Michael Keough, A novel drug class promotes regeneration of central nervous system myelin by overcoming inhibitory scar molecules in vitro and in vivo For further details on the University of Calgary Leaders in Medicine Program see "A Prescription that Addresses the Decline of Basic Science Education in Medical School" (Clinical and Investigative Medicine. 2014;37(5):E29). The LIM Symposium has the following objectives: (1) to showcase the variety of projects undertaken by students in the LIM Program as well as University of Calgary medical students; (2) to encourage medical student participation in research and special projects; (3) to inform students and faculty about the diversity of opportunities available for research and special projects during medical school and beyond; and, (4) to enhance student and staff interactions, with the ultimate goal being to enhance translational medicine improve health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,147 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».