Demonstration of an anti‐oxidative stress mechanism of quetiapine
Notice bibliographique
Résumé
We have shown that quetiapine, a new antipsychotic drug, protects cultured cells against oxidative stress-related cytotoxicities induced by amyloid beta (Abeta)25-35, and that quetiapine prevents memory impairment and decreases Abeta plaques in the brains of amyloid precursor protein (APP)/presenilin-1 (PS-1) double-mutant mice. The aim of this study was to understand why quetiapine has these protective effects. Because the cytotoxicity of both Abeta(25-35) and Abeta(1-40) requires fibril formation, our first experiments determined the effect of quetiapine on Abeta(25-35) aggregation. Quetiapine inhibited Abeta(25-35) aggregation in cell-free aqueous solutions and blocked the fibrillar aggregation of Abeta(25-35), as observed under an electron microscope. We then investigated why quetiapine inhibits Abeta(25-35) aggregation. During the aggregation of Abeta(25-35), a hydroxyl radical (OH*) was released, which in turn amplified Abeta(25-35) aggregation. Quetiapine blocked OH*-induced Abeta(25-35) aggregation and scavenged the OH* produced in the Fenton system and in the Abeta(25-35) solution, as analyzed using electron paramagnetic resonance spectroscopy. Furthermore, new compounds formed by quetiapine and OH* were observed in MS analysis. Finally, we applied Abeta(25-35) to PC12 cells to observe the effect of quetiapine on living cells. Abeta(25-35) increased levels of intracellular reactive oxygen species and calcium in PC12 cells and caused cell death, but these toxic effects were prevented by quetiapine. These results demonstrate an anti-oxidative stress mechanism of quetiapine, which contributes to its protective effects observed in our previous studies and explains the effectiveness of this drug for Alzheimer's disease patients with psychiatric and behavioral complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».