Determinants of discharge destination following elective total hip replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the factors associated with discharge to an inpatient rehabilitation facility versus discharge directly to home after elective total hip replacement (THR). METHODS: Data were obtained from a medical record review and a cross-sectional survey of a population-based cohort of patients who received elective primary or revision THR in 1995. Postoperative functional status was measured as the ability to walk independently prior to discharge. A multivariate regression model was developed with discharge to an inpatient rehabilitation facility versus directly to home as the dependent variable. The model adjusted for demographic characteristics, socioeconomic features, and several preoperative and postoperative clinical factors. RESULTS: We included 1,276 patients age 65-94 years in the analysis. Of these, 58% were discharged from the acute care hospital to a rehabilitation facility. The cohort had mean age of 73 years; 96% were white; 62% were female; 32% were living alone; 38% had an annual income less than $20,000; and 78% were unable to walk independently in the hospital before discharge. For primary THR patients, multivariate analysis showed a significant association between being discharged to a rehabilitation facility and being unable to walk at discharge, older age, obesity, and living alone. For revision THR patients, multivariate analysis also showed a significant association between being discharged to a rehabilitation facility and being unable to walk at discharge. CONCLUSION: In a large population-based sample, postoperative functional status, age, obesity, and social support all influenced the discharge destination following elective THR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».