Inadmissible estimators of normal quantiles and two-sample problems with additional information
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<!-- *** Custom HTML *** --> We consider estimation problem of a normal quantile <i>μ</i>+<i>η</i><i>σ</i>. For the scale invariant squared error loss and unrestricted values of the population mean and standard deviation <i>μ</i> and <i>σ</i>, [13] established the inadmissibility of the MRE estimator for <i>η</i><i>≠</i>0. In this paper, we explore: (i) the impact of the loss with the study of scale invariant absolute value loss, and (ii) situations where there is a parameter space restriction of a lower bounded mean <i>μ</i>. We establish (i) the inadmissibility of the MRE estimator of <i>μ</i>+<i>η</i><i>σ</i>; <i>η</i><i>≠</i>0; under scale invariant absolute value loss; (ii) the inadmissibility of the Generalized Bayes estimator of <i>μ</i>+<i>η</i><i>σ</i>; <i>η</i><i>></i>0; under scale invariant squared error loss, associated with the prior measure 1<sub>(0,<i>∞</i>)</sub>(<i>μ</i>)1<sub>(0,<i>∞</i>)</sub>(<i>σ</i>) which represents the truncation of the usual non-informative prior measure onto the restricted parameter space. Both of these results are obtained through a conditional risk analysis and may be viewed as extensions of [13]. Finally, we provide further applications to two-sample problems under the presence of the additional information of ordered means.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle