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Enregistrement W1507590931 · doi:10.1214/11-imscoll808

Inadmissible estimators of normal quantiles and two-sample problems with additional information

2012· book-chapter· en· W1507590931 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInstitute of Mathematical Statistics collections · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Distribution Estimation and Applications
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsEstimatorQuantileStatisticsMean squared errorTruncation (statistics)Standard deviationInvariant (physics)Applied mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<!-- *** Custom HTML *** --> We consider estimation problem of a normal quantile <i>μ</i>+<i>η</i><i>σ</i>. For the scale invariant squared error loss and unrestricted values of the population mean and standard deviation <i>μ</i> and <i>σ</i>, [13] established the inadmissibility of the MRE estimator for <i>η</i><i>≠</i>0. In this paper, we explore: (i) the impact of the loss with the study of scale invariant absolute value loss, and (ii) situations where there is a parameter space restriction of a lower bounded mean <i>μ</i>. We establish (i) the inadmissibility of the MRE estimator of <i>μ</i>+<i>η</i><i>σ</i>; <i>η</i><i>≠</i>0; under scale invariant absolute value loss; (ii) the inadmissibility of the Generalized Bayes estimator of <i>μ</i>+<i>η</i><i>σ</i>; <i>η</i><i>&gt;</i>0; under scale invariant squared error loss, associated with the prior measure 1<sub>(0,<i>∞</i>)</sub>(<i>μ</i>)1<sub>(0,<i>∞</i>)</sub>(<i>σ</i>) which represents the truncation of the usual non-informative prior measure onto the restricted parameter space. Both of these results are obtained through a conditional risk analysis and may be viewed as extensions of [13]. Finally, we provide further applications to two-sample problems under the presence of the additional information of ordered means.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle