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Enregistrement W1507595020 · doi:10.1002/art.20397

Normal scores for nine maneuvers of the Childhood Myositis Assessment Scale

2004· article· en· W1507595020 sur OpenAlexaff
Robert M. Rennebohm, Karla Jones, Adam M. Huber, S. Ballinger, Suzanne L. Bowyer, Brian M. Feldman, Jeanne E. Hicks, Ildy M. Katona, Carol B. Lindsley, Frederick W. Miller, Murray H. Passo, Marı́a Pérez-Vázquez, Ann M. Reed, Carol A. Wallace, Patience H. White, Lawrence Zemel, Peter A. Lachenbruch, John R. Hayes, Lisa G. Rider

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésSupine positionMedicineLift (data mining)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To document and evaluate the scores that normal, healthy children achieve when performing 9 maneuvers of the Childhood Myositis Assessment Scale (CMAS). METHODS: A total of 303 healthy children, 4-9 years of age, were scored as they performed 9 CMAS maneuvers. The data were then evaluated to determine whether normal scores for some maneuvers are age and sex dependent. RESULTS: All children were able to achieve maximum possible scores for the supine to prone, supine to sit, floor sit, floor rise, and chair rise maneuvers. All but 2 4-year-olds achieved a maximum possible score for the arm raise/duration maneuver. Performance of the head lift and sit-up maneuvers varied significantly, depending primarily on age. Children in all age groups had less difficulty performing the leg lift than the head lift or sit-up. CONCLUSION: The normative data generated by this study are of value for interpreting the serial CMAS scores of children with idiopathic inflammatory myopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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