Surgical Downstaging in an Open-Label Phase II Trial of Denosumab in Patients with Giant Cell Tumor of Bone
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical resection with curative intent for giant cell tumor of bone (GCTB) may be associated with severe morbidity. This interim analysis evaluated reduction in surgical invasiveness after denosumab treatment in patients with resectable GCTB. METHODS: Patients with primary or recurrent GCTB, for whom the initially planned surgery was associated with functional compromise or morbidity, received denosumab 120 mg subcutaneously every 4 weeks (additional doses on days 8 and 15 of the first cycle). Planned and actual GCTB-related surgical procedures before and after denosumab treatment were reported. Patients were followed for surgical outcome, adverse events, and recurrence following resection. RESULTS: Overall, 222 patients were evaluable for surgical downstaging (54 % were women; median age 34 years). Lesions (67 % primary and 33 % recurrent) were located in the axial (15 %) and appendicular skeleton (85 %). At the data cutoff date, most patients had not yet undergone surgery (n = 106; 48 %) or had a less morbid procedure (n = 84; 38 %) than originally planned. Median (interquartile range) time on denosumab was 19.5 (12.4-28.6) months for the 106 patients who had not undergone surgery and were continuing on monthly denosumab. Native joint preservation was 96 % (n = 24/25) for patients with planned joint/prosthesis replacement and 86 % (n = 30/35) for patients with planned joint resection/fusion. Of the 116 patients who had surgery (median postsurgical follow-up 13.0 [8.5-17.9] months), local recurrence occurred in 17 (15 %) patients. CONCLUSION: For patients with resectable GCTB, neoadjuvant denosumab therapy resulted in beneficial surgical downstaging, including either no surgery or a less morbid surgical procedure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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