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Enregistrement W1507742606 · doi:10.5489/cuaj.11037

Urologic medications and ophthalmologic side effects: a review.

2012· article· en· W1507742606 sur OpenAlexaff
Johan Gani, Nathan Perlis, Sidney B. Radomski

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlaucomaAnticholinergicOptic neuropathyUrinary retentionOphthalmologyAnesthesiaSurgeryOptic nerve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commonly prescribed urologic medications can have significant ophthalmologic side effects. The existing information can be conflicting. We looked at alpha-blockers and intraoperative floppy iris syndrome (IFIS), phosphodiesterase type 5 (PDE5) inhibitors and non-arteritic ischemic optic neuropathy (NAION) and lastly anticholinergic medications and glaucoma. There is no conclusive scientific data on what to do if the risk of urinary retention is low to moderate, however, we recommend that patients having cataract surgery should stop alpha-blocker medications preoperatively. If there is a high risk of urinary retention, the alpha-blocker should not be withheld, with the active involvement of the ophthalmologist. The role of using 5 alpha-reductase inhibitors (5ARIs) can be considered. There is no convincing evidence that PDE5 inhibitors cause non-arteritic anterior ischemic optic neuropathy (NAION), but patients should be advised of the possible risk of visual loss, especially in patients with risk factors of ischemic heart disease. Acute angle closure glaucoma (AACG or closed angle glaucoma) is very rarely caused by anticholinergic medications in patients with narrow angle anterior eye chambers. However, these medications are safe in patients with open angle glaucoma or treated closed angle glaucoma. Urologists should inquire about the patient's glaucoma history from his/her ophthalmologist before starting an anticholinergic medication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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