Open Educational Resources: New Possibilities for Change and Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
In an attempt to understand the potential of OER for change and sustainability, this paper presents the results of an informal survey of active and inactive collections of online educational resources, emphasizing data related to collection longevity and the project attributes associated with it. Through an analysis of the results of this survey, in combination with other surveys of OER stakeholders and projects, the paper comes to an initial conclusion: Despite differences in priorities and emphasis, OER initiatives are in danger of running aground of the same sustainability challenges that have claimed numerous learning object collection or repository projects in the past. OER projects suffer from the same incompatibilities with existing institutional cultures and priorities that have dogged learning object initiatives, and they face the concomitant challenge of gaining access to the operational funding support that experience shows is necessary for their survival. However, through a review of one of the most successful of OER projects to date, the MIT Open Courseware Initiative, the paper ends by augmenting this significant caveat with a second, more hopeful conclusion: OER projects, unlike learning object initiatives, can accrue tangible benefits to educational institutions, such as student recruitment and marketing. Highlighting these benefits, it is argued, provides an opportunity to link OER initiatives to core institutional priorities. In addition to providing a possible route to financial sustainability, this characteristic of OER may help to foster the significant changes in practice and culture long sought by promoters of both learning objects and OERs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,034 |
| Communication savante | 0,028 | 0,053 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».