Metabolic surgery influences gene expression profiles in offspring through gene‐environment interactions (636.1)
Notice bibliographique
Résumé
Gestational weight gain and obesity predispose offspring to lifelong obesity and its comorbidities. We demonstrated that offspring born after maternal gastrointestinal bypass surgery (AMS) were less obese and exhibited improved cardiometabolic risk profiles compared to siblings born before maternal surgery (BMS). Objective: To examine relationships between gestational obesity and offspring gene variations and expression levels. Methods: Whole‐genome genotyping and gene expression of 22 BMS and 23 AMS siblings from 19 mothers were conducted using Illumina HumanOmni‐5‐Quad and HumanHT‐12 v4 Expression BeadChips, respectively. We tested gene‐by‐maternal surgical status interactions on offspring gene expression levels in whole blood using PLINK. Altered biological pathways were identified and visualized by Ingenuity Pathway Analysis (IPA). Results: A total of 16,060 genes were expressed in siblings. Significant gene‐by‐maternal surgical status interactions (p 蠄 1.22x10 ‐12 ) were found for 525 transcripts. Eighteen pathways were enriched for these transcripts, including 12 related to cellular stress and signaling, immune response and inflammation, and growth, proliferation and development. Conclusion: This study implies that gestational metabolic obesity interacts with offspring’s gene variations to modulate gene expression levels. Grant Funding Source : Supported by the CIHR
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».