Anabolic resistance: the effects of aging, sexual dimorphism, and immobilization on human muscle protein turnoverThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled 14th International Biochemistry of Exercise Conference – Muscles as Molecular and Metabolic Machines, and has undergone the Journal’s usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
In healthy active older persons, there is no derangement of muscle protein metabolism. However, there is a major deficit in the ability of older muscles to regulate their maintenance during feeding and exercise. The dose-response relationship between myofibrillar protein synthesis and the availability of essential amino acids (EAA) is shifted down and to the right, and giving extra amino acids is unable to overcome this. There is no sex difference in basal or fed muscle protein metabolism in the young, but postmenopausal women have a greater anabolic resistance than older men. Anabolic resistance is also shown by the decreased phosphorylation in the PKB-mTOR-eIF4BP1 pathway in response to increased EAA. The muscle synthetic system is refractory to EAA provision, irrespective of the availability of insulin, insulin-like growth factor 1, and growth hormone. However, insulin is a major regulator of muscle protein breakdown, and there is a blunting of the ability of older muscle to decrease proteolysis in response to low concentrations of insulin, such as those observed after a light breakfast. Providing more EAA seems not to be useful, and modern N-balance data confirm that the dietary protein requirements of older persons are not increased. The sigmoidal dose-response relationship between muscle protein synthesis and resistance exercise intensity is shifted downward and to the right in older men. Decreased physical activity itself, even in young subjects, can produce anabolic resistance of muscle protein synthesis, which cannot be overcome by increasing amino acid availability. Exercise may retune the amino acid and (or) insulin sensitivity of muscle in older people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».