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Enregistrement W1507825163 · doi:10.1002/ppap.201300027

Thromboelastography (<scp>TEG</scp>) Cups and Pins with Different <scp>PECVD</scp> Coatings: Effect on the Coagulation Cascade in Platelet‐poor Blood Plasma

2013· article· en· W1507825163 sur OpenAlexafffund
Angel Contreras‐García, Yahye Merhi, Juan‐Carlos Ruiz, M. R. Wertheimer, Caroline D. Hoemann

Notice bibliographique

RevuePlasma Processes and Polymers · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemostasis and retained surgical items
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstitutePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDartmouth College
Mots-clésThromboelastographyChemistryWettingFibrinPlasma-enhanced chemical vapor depositionKineticsClot formationCoagulationChemical engineeringFactor XIIBiophysicsChromatographyOrganic chemistryChemical vapor depositionImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thromboelastography uses cups and pins made of Cyrolite® plastic to analyze the rate of fibrin clot formation in blood samples. In this study, TEG cups and pins were modified by 4 distinct coating types using plasma‐enhanced chemical vapor deposition (PECVD): carboxylated, amine‐rich, hydrophobic, SiO2, and analyzed for surface chemistry and wettability. We tested the hypothesis that the coagulation kinetics of recalcified citrated blood plasma is controlled by surface chemistry, in the absence of clot activator. Only carboxylated surfaces became negatively charged upon wetting, and accelerated clot formation in a highly reproducible manner, whereas Cyrolite® and the other coatings had delayed and unpredictable clotting times. These data are consistent with a model whereby carboxylated surfaces selectively adsorb and activate factor XII while repelling other more abundant anionic blood proteins, resulting in reproducible clot kinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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