Three-dimensional ultrasound-guided minimally invasive therapy of the prostate
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is the most commonly diagnosed cancer in men in North America. Although 2D transrectal ultrasound imaging is widely used for the evaluation of prostate disease it suffers from limitations that limit its use in diagnosis and therapy of prostate cancer. The outcome of a 2D-ultrasound guided minimally invasive procedure depends on the skill and expertise of the operator in manipulating the transducer and in forming a correct mental impression of the 3D anatomy and pathology. In addition, the process of quantifying and monitoring small changes during the therapeutic procedure is also severely limited by using a spatially variable 2D imaging technique. We have developed a 3D ultrasound imaging approach that overcomes these problems. In this paper, we describe a 3D ultrasound imaging system for use in prostate imaging and report on its performance. The system consists of a conventional ultrasound machine, a microcomputer with an video frame grabber, and a custom-built assembly for rotating the ultrasound transducer. A typical scan of 100 2D B-mode images takes 7 seconds. These images can then be reconstructed into a 3D image, which can be displayed and interactively manipulated using 3D visualization software. We also show that the process of reconstruction does not distort the geometry, and that the 3D system can be used to localize brachytherapy seeds in phantoms with a precision (SEM) of better than 0.4 mm. We also show that the 3D system can be used to image brachytherapy seeds in patients post-implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».