MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1507904701

Reconstructing subglacial meltwater dynamics from the spatial and temporal variation in the form and pattern of eskers

2014· dissertation· en· W1507904701 sur OpenAlexaboutno aff
Robert D. Storrar

Notice bibliographique

RevueDurham e-Theses (Durham University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeltwaterGeologyGlacierIce sheetGeomorphologyGlacial periodIce streamSea iceClimatologyCryosphere
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meltwater drainage beneath glaciers and ice sheets is intimately linked to their dynamics. Meltwater may increase ice velocity if it acts to lubricate the bed; conversely, an efficient subglacial meltwater drainage system may preclude meltwater induced ice acceleration by limiting the amount of water available to facilitate sliding. Thus, understanding the nature of meltwater flow beneath ice masses is crucial for predicting how ice sheets and glaciers will react to increased meltwater input. However, direct observation of subglacial meltwater drainage systems is extremely difficult, meaning that indirect methods such as remote sensing, numerical modelling, dye tracing and geophysical survey are the only way to observe this environment. These methods often suffer from excessive uncertainty and poor spatial and, particularly, temporal resolution. This thesis presents the results of an alternative approach, using the geomorphological record of eskers to understand the former behaviour of meltwater beneath the Laurentide Ice Sheet (LIS) in Canada, and at Breiðamerkurjӧkull in Iceland. Eskers are elongate, sinuous ridges of glaciofluvial sand and gravel deposited in glacial drainage channels. Despite a large body of research on eskers, no systematic analysis of the large-scale properties of eskers, or the implications this may have for understanding subglacial meltwater, has yet been undertaken. Eskers are mapped at the ice sheet (continental) scale in Canada from 678 Landsat ETM+ images and at high resolution (~30 cm) from 407 aerial photographs of the Breiðamerkurjӧkull foreland, in order to address three outstanding questions: (i) What controls the pattern and morphology of eskers? (ii) How did subglacial drainage systems evolve during ice sheet deglaciation? (iii) How can eskers be used to further our understanding of subglacial hydrology? Over 20,000 eskers are mapped in Canada, revealing that esker systems are up to 760 km long, and are surprisingly straight. The spacing between eskers is relatively uniform and they exhibit little change in elevation from one end to another. As the LIS deglaciated between 13 cal ka and 7 cal ka, eskers increased in frequency, which is interpreted to represent an increase in meltwater drainage in channelized, rather than distributed, systems. Eskers are abundant over the resistant rocks of the Canadian Shield and also show a strong preference for formation in areas covered with till. Esker length, sinuosity and spacing appear to be unrelated to the underlying geology. Finally, two types of complex esker systems are proposed: esker fan complexes and topographically constrained esker complexes. The formation of esker complexes is dependent on sediment and meltwater supply and the pre-existing topography controls the overall shape of the esker systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDurham e-Theses (Durham University)Même sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207