Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on a field study of strategy making in one organization facing an industry crisis. In a comparison of five strategy projects, we observed that organizational participants struggled with competing interpretations of what might emerge in the future, what was currently at stake, and even what had happened in the past. We develop a model of temporal work in strategy making that articulates how actors resolved differences and linked their interpretations of the past, present, and future so as to construct a strategic account that enabled concrete strategic choice and action. We found that settling on a particular account required it to be coherent, plausible, and acceptable; otherwise, breakdowns resulted. Such breakdowns could impede progress, but they could also be generative in provoking a search for new interpretations and possibilities for action. The more intensely actors engaged in temporal work, the more likely the strategies departed from the status quo. Our model suggests that strategy cannot be understood as the product of more or less accurate forecasting without considering the multiple interpretations of present concerns and historical trajectories that help to constitute those forecasts. Projections of the future are always entangled with views of the past and present, and temporal work is the means by which actors construct and reconstruct the connections among them. These insights into the mechanisms of strategy making help explain the practices and conditions that produce organizational inertia and change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».