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Enregistrement W1507918087

Enlistment in the Canadian Expeditionary Force

2015· article· en· W1507918087 sur OpenAlexaffabout
Chris Sharpe

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFellEmbarrassmentAmbivalencePolitical scienceMilitary serviceHistoryLawPsychologyGeographyCartographySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical analysis of Canada's recruitm ent for the war effort has three main themes.The first is that the government undertook to raise an expeditionary force too large to be maintained by voluntary enlistment.As a result, conscription for overseas service had to be imposed, creating enduring rifts between regions and linguistic groups.The second is that too few Canadian-born men enlisted.The third is that the low enlistment rate among French-Canadians was a national embarrassment.This paper examines the regional patterns of enlistment, evaluates the arguments advanced to explain the French-Canadian ambivalence to the war, and concludes that conscription was necessary E v a l u a t i o n s o f C a n a d a 's military contribution to the First World War generally incorporate three themes: that voluntary enlistment fell short of the need; that Canadian-born men did not do their fair share; and that the shortcomings of the national effort 1 The first version of this paper appeared thirty years ago.See C.A. Sharpe, "Enlistment in the Canadian Expeditionary Force 1914-1918: A Regional Analysis," Journal of Canadian Studies 18 (1984), 15-29.No new data have become available since then although efforts to refine our knowledge of Great War enlistments are ongoing.For example, see Jonathan F. Vance, "Provincial Patterns of Enlistment in the Canadian Expeditionary Force," Canadian Military History 17 (2008), 75-78.This paper consolidates and refines some of the data on Canada's military contribution to the War and corrects some errors of calculation.It also integrates some of the new scholarship relevant to a critical evaluation of the three themes outlined in the opening paragraph.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0350,013
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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