Noncoding but nonexpendable: transcriptional regulation by large noncoding RNA in eukaryotesThis paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled 28th International West Coast Chromatin and Chromosome Conference, and has undergone the Journal's usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Genome sequencing and annotation has advanced our understanding of genome organization and gene structure but initially only allowed predictions of how many genes might be present. Mechanisms such as alternative splicing reveal that these predictions only scratch the surface of the true nature of the transcriptome. Several thousand expressed partial gene fragments have been cloned but were considered transcriptional noise or cloning artifacts. We now know that genomes are indeed expressed at much higher levels than was previously predicted, and much of the additional transcription maps to intergenic regions, intron sequences, and untranslated regions of mRNAs. These transcripts are expressed from either the sense or the antisense strand and can be confirmed by conventional techniques. In addition to the already established roles for small RNAs in gene regulation, large noncoding RNAs (ncRNAs) are also emerging as potent regulators of gene expression. In this review, we summarize several illustrative examples of gene regulatory mechanisms that involve large ncRNAs. We describe several distinct regulatory mechanisms that involve large ncRNAs, such as transcriptional interference and promoter inactivation, as well as indirect effects on transcription regulatory proteins and in genomic imprinting. These diverse functions for large ncRNAs are likely to be only the first of many novel regulatory mechanisms emerging from this growing field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».