Remote Predictive Mapping 4. Utilizing High Resolution Satellite Imagery, Western Minto Inlier, Victoria Island, NWT
Notice bibliographique
Résumé
The very high spatial resolution and stereo capability of GeoEye-1 images were utilized to map the geology of a part of the western Neoproterozoic Minto Inlier on Victoria Island. To optimize the results of predictive mapping, a LANDSAT-7 image together with a SPOT-5 image were also used in concert with the GeoEye-1 images. The predictive bedrock geology map, interpreted based on 3D stereo visualization, presents much more detailed geological information compared to the existing 1:500,000 scale geological map of the area. The high spatial and moderate spectral resolution of GeoEye images allowed us to distinguish a black shale unit (black shale member), and resolve subtle spectral and textural differences between massive stromatolitic dolostone and dolostone containing fine-grained interlayers in an upper carbonate member. As well, an important distinction could be made between Proterozoic sedimentary strata and unconformably overlying interlayered sandstone and carbonate rocks of Cambro-Ordovician age. The SWIR bands in the LANDSAT and SPOT images proved to be very useful in identifying gabbro sills. A geological map, based on field work, was used to evaluate the remote predictive map. Comparison of the predictive map with the field map shows that the two maps look similar in terms of the regional distribution of the lithological units; however, there are discrepancies between the two maps, especially in areas in which the bedrock is covered by glacial sediments and/or other overburden materials. The spectral similarity between different stratigraphic units comprising similar rock types, also contributed to differences between the predictive map and the field map.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».