Linear and asymmetric impacts of oil price shocks in an oil‐importing and ‐exporting economy: the case of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given its economic structure, high‐energy intensity and its simultaneity as an oil‐importing and ‐exporting economy, Nigeria stands out as a special case to study the oil price–macroeconomy relation. By using a structural vector autoregressive model with 10 theoretically derived structural factorizations, this paper studies the linear and asymmetric impacts of oil price shocks on the Nigerian economy, focusing on the supply side effects, wealth transfer effects, inflation effects and real balance effects of oil price shocks between the period 1970Q1 and 2008Q4. Overall, the results show that oil price shocks have asymmetric impacts in one direction (positive) on the Nigerian economy and are not a major determinant of macroeconomic activity in Nigeria. Using Granger causality analysis, the paper also investigates the short‐run impacts of oil price shocks on the Nigerian economy. The results showed that depending on the measurement of oil price shock used, it only Granger‐caused output and inflation in the short run. This revealed that though Nigeria is a major exporter of crude oil, domestic macroeconomic trends do not significantly influence the dynamics of global oil markets, i.e. oil prices are strictly exogenous to the Nigerian economy. These insights have inspired us to recommend that the common practise of national development planning, premised on forecasts of anticipated oil prices should be de‐emphasized in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».