Notice bibliographique
Résumé
THE TROUBLES which wracked New Caledonia in the late 1980s, the controversy about French nuclear testing on the atoll of Mururoa in the Pacific, the periodic launching of satellites from French Guiana (Guyane) and even the ‘cod war’ between France and Canada over fishing rights near Saint-Pierre and Miquelon have intermittently brought the existence of the French départements et territoires d'outre-mer (DOM-TOMs), France's overseas outposts, into a wider focus. The ten DOM-TOMs are strategically scattered around the world in the Atlantic, Caribbean, Pacific and Indian Oceans and in Antarctica. Despite their distance from France, the metropolitan ‘hexagon’, the départements d'outre-mer (DOMs), are legally as much a part of France as Paris or Marseille. The DOMs, at least in theory, have institutions and legal systems that replicate those of the métropole ; the territoires d'outre-mer (TOMs), although enjoying greater autonomy and particularistic institutions, are also legally part of the French Republic. Many of the DOM-TOMs have been part of France much longer than Nice and Corsica. The remnants of France's once vast overseas empires, they account for a population of one and a half million French citizens and cover a land area of over 120,000 square kilometres, even excluding the French region of Antarctica. With the recognition of exclusive economic zones in the Law of the Sea agreements, the DOM-TOMs give France the third-largest maritime area in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,210 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».