Why Critical Realism Fails to Justify Critical Social Research
Notice bibliographique
Résumé
Many social scientists have argued that research should be designed to perform a ‘critical’ function, in the sense of challenging the socio-political status quo. However, very often, the relationship between the political value judgements underpinning this commitment and the values intrinsic to inquiry, as a distinct form of activity has been left obscure. Furthermore, the validity of those judgements has usually been treated either as obvious or as a matter of personal commitment. But there is an influential tradition of work that claims to derive evaluative and prescriptive conclusions about current society directly from factual investigation of its history and character. In the nineteenth century, Hegel and Marx were distinctive in treating the force of ethical and political ideals as stemming from the process of social development itself, rather than as coming from a separate realm, in the manner of Kant. Of course, the weaknesses of teleological meta-narratives of this kind soon came to be widely recognised, and ‘critical’ researchers rarely appeal to them explicitly today. It is therefore of some significance that, under the banner of critical realism, Bhaskar and others have put forward arguments that are designed to serve a similar function, while avoiding the problems associated with teleological justification. The claim is that it is possible to derive negative evaluations of actions and institutions, along with prescriptions for change, solely from the premise that these promote false ideas, or that they frustrate the meeting of needs. In this article I assess these arguments, but conclude that they fail to provide effective support for a ‘critical’ sociology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,218 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,118 |
| Communication savante | 0,019 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».