Elevated Arachidonic Acid Intakes Reduce Bone Mineral Content and Trabecular Volume in Growing Obese Rats
Notice bibliographique
Résumé
Arachidonic acid (AA) is elevated in obesity and in fatty marrow. Whether elevated AA status has implications in bone growth and mineralization in obesogenic states is not clear. The objective was to assess the effect of AA on bone mass acquisition in diet‐induced obesity (DIO) during growth. Male Sprague Dawley rats (n=42, 4 wk, 89.8 ± 1.1g) were randomized to one of the following diets: control, high‐fat (HFD, 16.7% fat w/w), HFD + AA (1% w/w) for 6 wk. Body composition and bone mass were measured by in vivo micro‐computed tomography (μCT) at beginning and end of study. Repeated‐measures two‐way ANOVA with post‐hoc Tukey's HSD was used to test for group differences. Food intake in the control group was significantly greater (8.17%) than HFD groups, but there was no difference in total energy intake between groups. HFD+AA group had significantly greater % body fat (Table 1) and body weight gain (504 ± 12%) than HFD (495 ± 13%) and control (484 ± 11%) beginning from wk 4 of study. Total and trabecular bone mineral content (BMC) in whole body and lumbar spine (LS) 2‐4 were lower in HFD+AA vs HFD and control (Table 1). This was accompanied by reduced bone volume at LS, possibly explaining the higher whole body volumetric bone mineral density (vBMD). These results indicate that short term DIO with excess AA may adversely affect the trabecular bone compartment by decreasing bone mineral accretion and volume during growth. Whether this translates into reduced bone strength remains to be determined. CTRL HFD HFD,AA Whole body Body fat (%) 28.95 ± 0.85 a 31.13 ± 0.79 ab 31.97 ± 0.85 b Total vBMD (g/cm 3 ) 474.78 ± 4.03 a 485.86 ± 4.03 b 483.30 ± 4.17 b BMC (mg) 6828.95 ± 101.80 ab 6819.38 ± 101.80 a 6671.70 ± 105.64 b Trab vBMD (g/cm 3 ) 346.64 ± 4.58 a 363.95 ± 4.58 b 359.94 ± 4.75 ab BMC (mg) 2151.83 ± 49.05 ab 2201.17 ± 49.05 a 2118.49 ± 50.90 b Lumbar spine 2‐4 Total BMC (mg) 331.38 ± 7.13 ab 336.58 ± 7.58 a 308.55 ± 7.89 b Volume (cm 3 ) 0.84 ± 0.02 a 0.83 ± 0.02 ab 0.77 ± 0.02 b Trab BMC (mg) 140.33 ± 4.97 ab 144.86 ± 5.31 a 124.25 ± 5.36 b Volume (cm 3 ) 0.43 ± 0.01 a 0.42 ± 0.01 ab 0.39 ± 0.01 b
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».